— Тема моей выпускной бакалаврской работы – «Разработка системы распознавания пневмонии на рентгеновских снимках». Выбрал ее совместно с научным руководителем. Изначально хотел тематику с медицинским уклоном. Ирина Леонидовна предложила свои варианты, я нашел несколько своих. В итоге было решено остановиться на работе с изображениями. Мне предстояло разработать систему, которая бы диагностировала на рентгеновских снимках легких наличие или отсутствие пневмонии, и, при её наличии, определяла тип – бактериальная она или вирусная. В ходе создания системы я рассматривал общие задачи медицинской диагностики, принцип работы нейронных сетей, изучал опыт использования нейронных сетей в других медицинских проектах. В итоге мне удалось создать систему на основе технологии сверточных нейронных сетей, которая распознаёт на рентгеновских снимках легких либо отсутствие пневмонии, либо ее вид. Как раз в рамках магистерской работы хотелось бы найти новые решения и технологии для повышения точности прогнозирования, — рассказал Роман Костюченко.
— Искусственный интеллект видит чуть лучше, чем глаз рентгенолога. Сейчас всех с подозрением на вирусную пневмонию отправляют на КТ. Если диагноз подтвердится, обследование делают несколько раз для анализа динамики заболевания. А ведь это огромная лучевая нагрузка на организм – в сотни раз выше, чем при обычном цифровом рентгене, — прокомментировала его слова Ирина Каширина, научный руководитель проекта.
французской командой CFA Stephenson разработал онлайн-карту, позволяющую отследить распространение коронавирусной инфекции по всему земному шару.